亚马逊云科技陈晓建:企业需要的是懂业务懂用户的AI
5月7日消息,亚马业需业务近日,科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓泉州市某某机械专卖店数据基座”为主题举行分享会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考,并对产业趋势发表洞察。懂懂用 陈晓建表示,亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力,即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力,助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务泉州市某某机械专卖店 陈晓建认为,科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用,而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景,能够帮助企业轻松应对海量多模态数据,提升基础模型能力。 具体来讲,在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面,Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)对象存储支持广泛的数据协议,能够轻松应对各种数据类型,还支持智能分层以降低训练成本;Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作;Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。 在专有数据与模型快速结合方面,亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外,亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。 与此同时,在处理新数据以助推生成式AI应用方面,提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力,现场介绍,Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据,实现对类似问题的快速响应和准确回答,同时有效降低基础模型的调用频率。此外,生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索,最大限度为企业减少运维负担和成本。(定西) 本文系网易科技报道,更多新闻资讯和深度解析,关注我们。
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 乌总理:俄军摧毁哈尔科夫所有热电厂
- 中国医生在非洲
- 大S索赔4亿元!汪小菲旗下股权遭冻结
- 泽连斯基解除总统办公室副主任舒尔马职务
- 中秋假期北京营业性演出票房收入同比增190.4%
- 再添4处!我国世界灌溉工程遗产已达38项
- 俄罗斯高超导弹专家希普尤克因叛国罪被判15年
- 俄罗斯高超导弹专家希普尤克因叛国罪被判15年
- 44岁男子持刀伤害路人,深圳警方通报
- 不接触角膜,佩戴更方便,离焦眼镜比OK镜强在哪儿?
- 95后越南姑娘,每天跨国“通勤”!18岁就来中国“淘金”,已有4个铺面
- 超级大闪崩!半天暴跌99%!网友:“十倍妖股,一日清零!”
- 安徽肥东频发地震,当地处于郯庐断裂带
- “路虎女司机逆行打人”为何不构成寻衅滋事和肇事逃逸?专家解读
- 课间增加为15分钟后,还要为老师安全管理压力松绑,破解“圈养”困局!
- 植入式生物电子器件柔软“贴身”不怕水
- 台岛以东,“万吨大驱”作为航母编队哨舰,实战演练
- 逆行女司机殴打退伍军人,还有后续吗?
- 2024年全国科技特派员赋能乡村振兴发展大会在京举办
- 【透视】新调查:多数美国人视通胀和无家可归成最严重问题
- 搜索
-